Data.Feeds Modul

Daten verteilen

Kanalübergreifende Verteilung strukturierter Daten aus dem BCS- und PIM-Ökosystem

Data.Feeds ist das zentrale Modul zur kanalübergreifenden Verteilung strukturierter Daten – automatisiert, kanalabhängig, regelbasiert und skalierbar. Dabei spielt es keine Rolle, woher die Daten ursprünglich stammen, wie die Daten importiert wurden, welche Datenstruktur verwendet wird oder wie umfangreich die Datenmodelle sind.

Das Modul verarbeitet sowohl manuell gepflegte Daten, automatisch importierte Daten, Herstellerdaten, Partnerdaten und Sharing-Daten als auch Daten aus unterschiedlichen externen Quellen.

Grundprinzip des Data.Feeds Moduls

Sobald strukturierte Daten innerhalb des Systems vorhanden sind, entsteht häufig die Anforderung, diese Daten nicht nur innerhalb der eigenen Webseite oder Plattform zu verwenden, sondern gleichzeitig auf weiteren Kanälen bereitzustellen.

Beispiele hierfür sind:

  • Google Merchant Center und Google Shopping
  • Social-Media-Kanäle und Meta-Plattformen
  • TikTok
  • Externe Portale und Marktplätze
  • Partnerplattformen und weitere externe Medien und Vertriebskanäle

Der klassische Problemfall besteht darin, dass Daten häufig mehrfach gepflegt, manuell exportiert, unterschiedlich aufbereitet oder kanalabhängig separat verarbeitet werden müssen. Gerade bei mehreren Plattformen entsteht dadurch ein hoher Verwaltungs- und Pflegeaufwand.

Das Modul Data.Feeds löst dieses Problem durch eine zentrale Export- und Verteilungsumgebung. Dadurch können strukturierte Daten aus dem System heraus automatisiert auf verschiedene Kanäle verteilt werden.

Zentrale Funktion: Data.Export


Data.Export ist die eigentliche Steuerungs- und Konfigurationsumgebung für sämtliche Exportprozesse. Innerhalb des Data.Export-Managers können unterschiedliche Exportmechanismen parallel konfiguriert und verwaltet werden. Dadurch können Unternehmen gleichzeitig mehrere Datenquellen, mehrere Datenmodelle, mehrere Exportregeln sowie mehrere Zielkanäle parallel betreiben.

Wie Data.Export funktioniert

Multi-Channel-Exportlogik

Der Data.Export-Mechanismus ermöglicht die parallele Bespielung unterschiedlicher Zielplattformen. Mehrere Exportprozesse können gleichzeitig aktiv sein. Dadurch lassen sich verschiedene Kanäle parallel und automatisiert mit strukturierten Daten versorgen.

Konfigurierbare Exportmechanismen

Innerhalb des Data.Export-Managers lässt sich detailliert regulieren: Zielkanäle, Exportintervalle, Datenauswahl, Produktgruppen, Attribute, Datentiefe und Filterlogiken. Zusätzlich ist die Datenverarbeitung während des Exports möglich:

  • Veränderung von Werten und Formelberechnungen
  • Preisanpassungen und Sprachtransformationen
  • Alternative Datendarstellungen
  • Unterschiedliche Regeln und Datenaufbereitungen je Kanal

Kanalabhängige Datenaufbereitung

Ein zentraler Bestandteil des Systems ist die kanalabhängige Verarbeitung der Daten. Da unterschiedliche Plattformen unterschiedliche Anforderungen besitzen, können Daten transformiert, angepasst, ergänzt, reduziert oder umgerechnet werden.

  • Alternative Preislogiken
  • Sprachabhängige Inhalte
  • Unterschiedliche Attributdarstellungen
  • Spezifische Plattformformate
  • Reduzierte oder erweiterte Datensätze

Mehrere parallele Data.Exports

Das Modul ermöglicht den parallelen Betrieb mehrerer Exportmechanismen gleichzeitig. Ein Unternehmen kann somit verschiedene Datenquellen, unterschiedliche Produktgruppen, mehrere Zielplattformen und unterschiedliche Exportlogiken gleichzeitig betreiben. Dadurch entsteht eine zentrale Export- und Verteilungsinfrastruktur für strukturierte Unternehmensdaten.

Low-Code-Prinzip

Das gesamte Modul basiert auf einem möglichst einfachen Low-Code-Prinzip. Die Exportmechanismen sollen ohne komplexe Individualentwicklung konfigurierbar sein. Dadurch können Unternehmen Exportregeln, Kanaldefinitionen, Filtermechanismen, Datentransformationen und Exportintervalle vergleichsweise einfach verwalten und anpassen.

Zielsetzung des Data.Feeds Moduls

Das Ziel von Data.Feeds besteht darin, strukturierte Daten zentral zu verwalten, einmalig aufzubereiten und anschließend automatisiert an unterschiedliche Zielsysteme zu verteilen. Dadurch entsteht eine zentrale Multichannel-Datenlogik für Produktdaten, strukturierte Inhalte, Preisinformationen, Attributdaten und weitere exportierbare Datentypen.

Das System reduziert dadurch:

  • Manuelle Exportprozesse
  • Doppelte Datenpflege
  • Redundante Datenhaltung
  • Kanalabhängige Einzelpflege

Fazit: Daten einmal pflegen – überall ausspielen

Data.Feeds und Data.Export ermöglichen die effiziente, automatisierte und kanalübergreifende Verteilung strukturierter Daten. Multichannel-Datenverteilung, flexible Datenaufbereitung und zentrale Steuerung aller Exportprozesse – damit können Unternehmen ihre Daten schneller, konsistenter und mit deutlich geringerem Pflegeaufwand auf mehreren Plattformen bereitstellen.